Перейти до основного вмісту

Я видалив свій IDE — і отримав спалах продуктивності на 150%

Yuchen Jin з Nvidia сказав прямо: Будь-який CEO технологічної компанії, який зараз не кодить з AI, втрачає гроші. Sergey Brin робить це. Zuck робить це. Tobi Lütke з Shopify робить це. Якщо ви на власному досвіді не відчули, наскільки швидко рухається AI, ви не бачите, що наближається — і ті, хто бачить, застануть вас зненацька.

Творець Claude Code Boris Cherny не просто розмовляє про це майбутнє. Він живе в ньому. Він видалив свій IDE. Він пише 100% свого коду з AI, роблячи приблизно 20 комітів на день — не торкаючись жодного рядка коду власноруч. Результат? З моменту запуску Deep Code продуктивність на користувача зросла на 150%. Для контексту: у Meta сотні інженерів можуть працювати цілий рік, щоб досягти приросту у 2%. Ось що Boris розповів у подкасті YC The Lightcone.

Yuchen Jin з Nvidia вважає: будь-який CEO технологічної компанії, який не спробував AI-підтримкуване програмування, втрачає гроші.

Індустрія розробки програмного забезпечення переживає тектонічний зсув, і розмова Boris у The Lightcone точно окреслює, куди рухаються речі.

1. "Інженер-програміст" перетворюється на "Будівельника"​

Назва у вашому офер-листі скоро зміниться. Boris бачить, як "інженер-програміст" поступається місцем чомусь на кшталт "Builder" або "Product Manager."

  • Продуктивність не повзе вгору — вона вибухає. З моменту запуску Claude Code вихід на одного інженера в його компанії зріс на 150% сукупно. У Meta сотні людей працювали цілий рік, щоб досягти 2%.
  • AI володіє кодом. У його компанії 70-90% коду пише AI. Сам Boris не редагував жодного рядка вручну з моменту переходу на Opus 4.5.
  • Робота зсувається вгору. Повсякденність переміщується від набору коду до написання специфікацій, проєктування продуктів та спілкування з користувачами. Майбутнім інженерам потрібні широкі міжфункціональні навички — не лише глибокі технічні.

2. Будуйте на півроку вперед, а не на сьогодні​

Продуктова філософія Claude Code проста: модель, яку ви оптимізуєте сьогодні, через півроку не матиме значення. Тому припиніть надміру ускладнювати.

  • Каркас перетворюється на технічний борг. Точне налаштування промптів та побудова складних обгорток навколо сьогоднішньої моделі дає хіба що маргінальні прибутки — і наступна модель робить їх неактуальними за одну ніч.
  • Plan Mode був просто "не пиши код", доданим до промпта. Це не жарт. Boris прогнозує, що щойно моделі зможуть планувати автономно, ця функція помре. Можливо, протягом місяця.

3. Ідіть за прихованим попитом, не вигадуйте його​

Найкращі AI-функції не створюють нову поведінку — вони роблять наявну без зусиль.

  • Спостерігайте, що користувачі вже збирають костильними методами. CLAUDE.md не був якимось грандіозним проєктом. Boris побачив, що користувачі пишуть Markdown-файли для керування моделлю, і продуктизував це.
  • Регулярно видаляйте свою конфігурацію. Що розумнішими стають моделі, тим менше інструкцій їм потрібно. Boris рекомендує періодично вичищати ваш CLAUDE.md — залиште лише найнеобхідніше, а модель нехай сама розбирається з рештою.

4. Ніколи не ставте проти моделі​

Команда живе за "Гірким уроком" піонера AI Rich Sutton.

  • Універсальні обчислення завжди перемагають. Щоразу, коли індустрія робила ставку на виготовлені вручну правила замість сирих обчислень та навчання, ручний підхід програвав. На цьому побудована філософія Claude Code.
  • 80% кодової бази молодше кількох місяців. Команда переписує Claude Code майже безперервно. Каркас свідомо розглядається як одноразовий — бо якщо нова модель може зробити це нативно, каркас викидається.

Головний висновок​

Межа можливостей моделей радикально зсувається кожні півроку. Виграшний хід — прийняти те, що моделі можуть робити сьогодні, прибрати все зайве і бути готовими до циклу розучування та перенавчання. Розробники, які процвітатимуть, — це ті, хто сприймає AI як невід'ємну частину того, як вони будують, а не як милицю, прикручену до старого робочого процесу.