Перейти к основному содержимому

Я удалил свою IDE — и добился прироста продуктивности на 150%

Yuchen Jin из Nvidia выразился прямо: любой технический директор, который прямо сейчас не программирует с ИИ, упускает прибыль. Sergey Brin это делает. Zuck это делает. Tobi Lütke из Shopify это делает. Если вы не испытали на собственном опыте, насколько стремительно развивается ИИ, вы не видите грядущих перемен — и те, кто видит, застанут вас врасплох.

Создатель Claude Code Boris Cherny не просто рассказывает об этом будущем — он живёт в нём. Он удалил свою IDE. Он пишет 100% кода с помощью ИИ, выпуская порядка 20 коммитов в день, не касаясь ни единой строчки кода собственноручно. Результат? С момента запуска Deep Code продуктивность каждого пользователя возросла на 150%. Для справки: в Meta сотни инженеров могут трудиться целый год, чтобы добиться прироста в 2%. Ниже приводится содержание беседы Boris на подкасте YC The Lightcone.

Yuchen Jin из Nvidia считает: любой генеральный директор технологической компании, не попробовавший программирование с помощью ИИ, упускает прибыль.

Индустрия разработки программного обеспечения переживает тектонический сдвиг, и беседа Boris в подкасте The Lightcone точно обозначает направление движения.

1. «Программист» превращается в «строителя»​

Должность в вашем оффере о труоустройстве вот-вот изменится. Boris полагает, что «программист» (software engineer) уступит место чему-то вроде «строителя» (builder) или «продуктового менеджера».

  • Продуктивность не растёт плавно — она взрывается. С момента запуска Claude Code совокупная выработка на одного инженера в его компании увеличилась на 150%. В Meta сотни людей трудились целый год, чтобы обеспечить прирост в 2%.
  • ИИ владеет кодом. В его компании 70–90% кода пишется ИИ. Сам Boris не редактировал код вручную с тех пор, как перешёл на Opus 4.5.
  • Работа смещается вверх по ценности. Ежедневная деятельность переходит от набора кода к написанию спецификаций, проектированию продукта и общению с пользователями. Инженерам будущего необходимы широкие межфункциональные навыки, а не только глубокая техническая экспертиза.

2. Стройте для завтрашнего дня, а не для сегодняшнего​

Продуктовая философия Claude Code проста: модель, под которую вы оптимизируетесь сегодня, через полгода уже не будет иметь значения. Поэтому прекратите чрезмерное усложнение.

  • Скелетирование становится техническим долгом. Тонкая настройка промптов и создание сложных обёрток вокруг нынешней модели дают в лучшем случае минимальный прирост, а следующая модель делает их бессмысленными буквально за одну ночь.
  • Режим планирования представлял собой всего лишь фразу «не пиши код», добавленную к промпту. Это не шутка. Boris предсказывает, что как только модели научатся автономно планировать, эта функция исчезнет. Возможно, в течение месяца.

3. Следуйте за скрытым спросом, а не изобретайте его​

Наилучшие функции ИИ не создают новое поведение — они делают существующее бесхлопотным.

  • Наблюдайте за тем, что пользователи уже собирают вручную. CLAUDE.md не был результатом грандиозного замысла. Boris заметил, что пользователи создают Markdown-файлы для управления моделью, и превратил это в продукт.
  • Регулярно очищайте конфигурацию. По мере того как модели становятся умнее, им требуется меньше инструкций. Boris рекомендует периодически очищать ваш CLAUDE.md — оставлять лишь самое необходимое и позволять модели решать остальное.

4. Никогда не ставьте против модели​

Команда руководствуется «горьким уроком» (Bitter Lesson) пионера ИИ Rich Sutton.

  • Универсальные вычисления неизменно побеждают. Каждый раз, когда индустрия ставила на вручную созданные правила в ущерб чистым вычислениям и обучению, ручной подход проигрывал. На этой философии построен Claude Code.
  • 80% кодовой базы существует менее нескольких месяцев. Команда переписывает Claude Code практически непрерывно. Скелетирование намеренно рассматривается как одноразовое, — ибо если новая модель способна решить задачу нативно, скелетирование безжалостно выбрасывается.

Итог​

Рубеж возможностей моделей радикально сдвигается каждые полгода. Выигрышная стратегия — принять то, на что способны модели сегодня, отсечь всё остальное и быть готовым разучивать и переучиваться по замкнутому циклу. Преуспеют те разработчики, которые рассматривают ИИ как неотъемлемую часть процесса создания, а не как костыль, привинченный к устаревшему рабочему процессу.